学习教育进行时

【学习教育进行时】刘钒、赵铭昊:以正确政绩观念好新时代“人才经”

稿件来源:《奋斗》杂志2026年第16期 编辑:赵冀帆 审核:吴江龙、肖珊 审定发布:李霄鹍 发布日期:2026-09-14 17:24 阅读量:
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推动党和国家各项事业蓬勃发展,关键在人才。人才工作是事关长远发展的基础性、战略性工程,能否做好人才工作,是检验党员干部政绩观成色的重要试金石。习近平总书记指出:“要用好用活各类人才,对待急需紧缺的特殊人才,要有特殊政策,不要求全责备,不要论资排辈,不要都用一把尺子衡量,让有真才实学的人才英雄有用武之地。”这要求我们必须以正确政绩观用心念好“按需引才、耐心育才、唯实评才、生态留才”的“人才经”,让各类人才在新征程的广阔舞台上各展其才、各尽其用。

破除“数字泡沫”,以正确政绩观念好按需引才的“求真经”

引才是人才工作的重要环节,其根本目的是为地方发展和产业升级注入不竭动能。2026年1月,由复旦大学全球科创人才发展研究中心和上海市经济信息中心联合编制发布的《全球科创城市创新人才发展指数报告》显示,中国在创新人才领域的进步明显,共有10个城市进入全球前200强。北京、上海、杭州、深圳和广州进入了全球前30名,印证了中国在集聚创新人才领域的快速崛起。然而,现实中仍有一些地方陷入“数字崇拜”的误区,把引才数量当作衡量人才工作成效的唯一“硬指标”,一味追求“博士数量”“高层次人才数量”等显性数据,催生了虚高的人才“数字泡沫”。有的地方将引才任务层层分解到街道、园区甚至事业单位,为完成指标搞“运动式引才”,出现“博士挂名兼职”“企业凑数拿补贴”的怪象;有的园区脱离本地产业基础,花大代价引进与产业链不匹配的“高精尖”人才,结果人才无用武之地,造成“引而不用、用非所长”的资源浪费。

这些“数字泡沫”的背后,根源是政绩观偏差,是党性不纯、私心杂念作祟的体现。一些党员干部把引才工作当成彰显政绩的“面子工程”,只追求表面的轰轰烈烈,却忘记了人才工作“服务发展、造福人民”的初心使命。习近平总书记强调,要“培养更多适应高质量发展、高水平自立自强的各类人才”。只有摒弃“唯数量论”的错误思维,尊重人才成长规律和产业发展规律,才能从根源上破除“数字泡沫”,让引才回归“按需配置、以用为本”的本源。

念好按需引才的“求真经”,关键要做到“三个精准”。一是精准画像,立足产业需求定标准。围绕本地主导产业、新兴产业和未来产业的发展规划,绘制“产业人才图谱”,明确各领域、各岗位的人才需求类型、能力要求和数量规模,杜绝“盲目引才”“跟风引才”。二是精准匹配,坚持以用为本选人才。建立“企业出题、政府搭台、人才答题”的引才机制,把人才的实际能力、项目经验和成果转化能力作为主要评价标准,让真正能解决实际问题的人才脱颖而出。三是精准评估,完善引才成效考核体系。摒弃“只看引进数量、不看使用效益”的考核方式,将人才的岗位适配度、成果转化率、产业贡献度等纳入考核指标,建立引才“回头看”机制,对引才效果不佳的项目及时调整优化,确保每一分引才资金都用在刀刃上。

摒弃“速成幻象”,以正确政绩观念好静待花开的“耐心经”

人才成长如同庄稼生长,有其不可逾越的自然周期,春种才能秋收,深耕方能厚积。基础研究人才需要“十年磨一剑”的潜心钻研,技能人才需要千锤百炼的实践积累,青年人才需要在实践中逐步成长成熟。然而,一些地方和单位陷入“速成焦虑”,把人才工作当成“短平快”的政绩工程,追求“立竿见影”的成效,催生了不切实际的“速成幻象”。有的单位对人才的考核追求“年度量化”,要求科研人员“每年发几篇论文、拿几个项目、获几个奖项”,对需要长期攻关的基础研究缺乏耐心和支持;有的地方重“外来和尚”轻“本地菩萨”,把大量资源投向引进人才,却忽视本土人才的培养和成长,导致“引来一个、走了一批”的恶性循环;还有个别地方搞“人才速成班”,拔苗助长式培育青年科技人才,过早给他们压上繁重的科研任务和行政事务,反而扼杀了他们的创新潜力。

这种“速成幻象”的根源,在于急功近利的政绩观,缺乏“功成不必在我”的境界和“功成必定有我”的担当。人才工作是一项慢功夫、细功夫,容不得半点浮躁和急躁。上海市奉贤区以正确政绩观念好人才成长“耐心经”,彼时为同创普润这家前景尚未明朗的企业供地76亩并给足近十年“冷板凳”时间,终助其在2023年突破5N超高纯锰技术,使我国成为全球第二个掌握该技术并实现量产的国家。可见,只有以正确政绩观摒弃“速成思维”,保持“静待花开”的耐心和定力,才能为人才成长提供充足的阳光、雨露和土壤。

念好静待花开的“耐心经”,核心要构建长周期的人才培养支持体系。一是完善青年人才托举机制。加大对青年科技人才的早期支持力度,设立青年人才专项基金,给予他们3—5年的稳定经费支持和独立科研空间,让他们能够心无旁骛开展研究。推行“导师制”培养模式,发挥资深专家的传帮带作用,帮助青年人才快速成长。二是建立容错纠错机制。宽容人才在创新探索中的失败,明确对“非主观故意、无违规违纪”的创新失败不予追责,为人才松绑减负,鼓励他们大胆尝试、勇于突破。三是树立差异化精准化的考核导向。对基础研究人才、哲学社会科学人才等实行长周期考核,不搞“一年一考核、三年一淘汰”的短视做法,重点评价其学术影响力和原创性贡献。同时,统筹推进引进人才和本土人才一体发展,在项目申报、职称评审、待遇保障等方面一视同仁,让本土人才有盼头、有干劲。

挣脱“帽子枷锁”,以正确政绩观念好唯实唯效的“贡献经”

2025年,“帽子”治理首次写入《政府工作报告》,彰显了国家净化人才生态、破除头衔功利化的坚定决心。人才称号本是对人才能力和贡献的认可与激励,但在一些地方却异化为人才的“身份标签”和“资源通行证”,让不少人才戴上了沉重的“帽子枷锁”。有的地方把“院士、杰青”的数量作为衡量人才工作成效的核心指标,攀比“帽子”数量;有的单位把“帽子”与项目经费、职称晋升、住房待遇等直接挂钩,拥有“帽子”就意味着拥有更多资源,导致不少人才把主要精力放在“争帽子”上;有的人才为了评上“帽子”,不惜拼凑成果,甚至出现学术不端行为,严重污染了学术生态。

“帽子枷锁”的形成,说到底是考核指挥棒出现偏差,是错误的政绩观在人才工作中的表现。人才工作的成效最终要靠实践、人民和历史来检验,要看人才对经济社会发展的实际贡献,而不是看“帽子”的多少。习近平总书记强调,要“加快建立以创新价值、能力、贡献为导向的人才评价体系”。只有挣脱“帽子枷锁”,破除“四唯”倾向,建立唯实唯效的评价体系,才能让人才回归干事创业的本源。

念好唯实唯效的“贡献经”,关键要进一步深化人才评价机制改革。一是全面推行分类评价制度。根据不同类型人才的特点,建立差异化的评价标准:对基础研究人才,重点评价其原创性和学术影响力;对应用研究和技术开发人才,重点评价其技术创新能力和成果转化效益;对哲学社会科学人才,重点评价其解决重大理论和现实问题的能力;对技能人才,重点评价其技艺水平和实际操作能力。二是完善代表作评价制度。将人才的代表性成果作为评价的核心依据,重点看成果的质量、贡献和影响力。鼓励人才发表高水平原创性成果,杜绝“凑数式”发表。三是清理规范各类人才称号。整合精简过多过杂的人才计划和人才称号,取消“帽子”与资源待遇的硬性挂钩,推动人才称号回归学术、荣誉本质。同时,建立人才动态评价机制,打破“帽子终身制”,对取得突出贡献的人才及时给予表彰奖励,对不作为、乱作为的人才取消相应称号和待遇,形成“能上能下、能进能出”的良性循环。

跳出“盆景服务”,以正确政绩观念好真情实意的“生态经”

人才服务是留住人才、用好人才的关键环节。好的人才生态,能够让人才安心安身安业,充分释放创新创造活力。数据显示:截至2025年底,黑龙江省高校引进博士及高级职称人才首次突破千人,高级职称人才稳定为净流入,人才集聚回流态势持续巩固向好。但是,还有一些地方的人才服务依旧停留在“送红包”等表面功夫上,把人才服务做成了“盆景工程”,对人才真正关心的“关键事项”却解决不力。有的地方人才服务“嫌贫爱富”,只对顶尖人才“高看一眼、厚爱三分”,为他们配备专属服务专员,解决住房、医疗、子女教育等问题,却对广大青年人才和基层人才漠不关心,导致人才生态“头重脚轻”;有的单位科研管理改革缓慢,人才不得不把大量时间花在琐碎的事务性工作上;有的地方缺乏尊重人才、鼓励创新的社会氛围,存在“干多干少一个样、干好干坏一个样”的平均主义现象。

“盆景服务”的问题,本质上是宗旨意识淡薄、群众观念不强,是政绩观错位在人才服务领域的折射。党的根本宗旨是全心全意为人民服务,人才工作的出发点和落脚点是为人才办实事、解难题,让人才感受到党和政府的温暖。习近平总书记强调,坚持营造识才爱才敬才用才的环境。只有跳出“盆景服务”的误区,构建全方位、全周期的人才发展生态,才能真正拴心留人。

念好真情实意的“生态经”,重点要从“三个转变”入手。一是从“给优惠”向“给机会”转变。党和政府不仅要为人才提供住房、补贴等物质保障,更要为他们搭建干事创业的平台,赋予他们更大的科研自主权、经费使用权,支持他们牵头承担国家科技重大项目和重点领域关键核心技术攻关。二是从“个别服务”向“普惠服务”转变。构建覆盖各类人才的服务保障体系,推行“一网通办”“全程代办”服务模式,统筹解决人才在子女教育、医疗保障、住房安居、配偶就业等方面的实际困难,让每一位人才都能感受到公平和温暖。三是从“硬件建设”向“软环境营造”转变。大力弘扬科学家精神、工匠精神,营造尊重劳动、尊重知识、尊重创造的社会氛围。健全人才激励机制,对作出突出贡献的人才给予重奖,让创新者有回报、实干者有地位、贡献者有尊严。

(刘钒系湖北省中国特色社会主义理论体系研究中心研究员,武汉大学马克思主义学院教授、博士生导师;赵铭昊系湖北省中国特色社会主义理论体系研究中心研究助理)

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