新闻网讯(通讯员熊翘楚) 8月13日至16日，第十八届全国大学生信息安全竞赛作品赛决赛在西安举办。武汉大学获得最具创新创业价值奖1项、一等奖3项、二等奖1项、三等奖3项及优胜奖1项。陈晶、任延珍、李雨晴三位教师获得“优秀指导教师”称号，武汉大学获得“优秀组织单位奖”，在全国10个优秀单位中排名第二。
获奖团队指导教师及学生均来自国家网络安全学院。获得大赛最具创新创业价值奖和一等奖的作品为“图文溯源：面向视觉语言模型的多模态全过程水印系统”。团队成员为汤菊华、史韵、王奕菲、刘佳璇，由教师李雨晴指导。作品针对视觉语言模型在训练与推理阶段面临的版权保护与内容溯源挑战，提出了一套融合图像与文本双模态水印的全链路保护方案。该系统通过构建基于隐蔽后门的“提示-图像”双密钥触发机制，实现跨模态水印协同嵌入；结合可逆网络与熵感知多比特编码技术，在保障模型性能与生成质量的前提下，显著提升水印的隐蔽性、鲁棒性与可追溯性。该团队的系统设计创新性强、技术实现完整可靠，其前沿的研究视角与扎实的工程实践赢得评审专家一致好评。
获得一等奖的另外两个作品为“MaskSentinel：面向主流视频通信应用的深度伪造快速检测预警系统”和“RAGFlow：基于大模型跨模态语义增强的智能合约攻击检测系统”。
“MaskSentinel：面向主流视频通信应用的深度伪造快速检测预警系统”由教授任延珍指导，团队成员为韩辉煌、詹炫、蔡严冬、胡逸晨，聚焦主流视频通信应用中的人脸深度伪造欺诈问题，针对实际场景的实时深度伪造检测鲁棒性不足与资源受限设备部署挑战，提出代表帧提取方法与自研的轻量检测网络LECTF，开发了一套适用于主流视频通信应用的即插即用深度伪造快速监测预警系统MaskSentinel。该团队将技术挑战与实际应用深度结合，提出的系统兼具创新性与实用性，为视频通话中的实时欺诈检测提供了可行解决方案，其扎实的理论研究和实际应用价值获得评审专家高度认可。
“RAGFlow：基于大模型跨模态语义增强的智能合约攻击检测系统”由李诗雅、黄思婷、赵乾君三位成员组成，指导教师为教授陈晶，聚焦智能合约安全领域的关键挑战，针对传统工具在复杂逻辑与跨合约攻击识别中的局限，提出融合静态代码与动态调用轨迹的跨模态语义增强方法，构建高保真执行路径提取与语义压缩机制，有效破解传统工具在复杂逻辑与跨合约攻击识别中的盲区。系统具备高精度漏洞检测与多链泛化能力，在安全审计效率与准确性方面表现卓越。该项目技术路线清晰，创新性强，在智能合约安全自动化分析领域展现出广阔应用前景，获得评审专家的高度评价。
据悉，全国大学生信息安全竞赛由教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会发起并主办，已连续举办18届，是我国级别最高、覆盖范围最广、影响力最大的大学生信息安全类竞赛。本届作品赛自5月启动，吸引了来自全国200余所高校的3000余名大学生，共提交894个作品。经过专家初评，共有351支队伍进入决赛环节。武汉大学今年由国家网络安全学院熊翘楚老师担任比赛总教练，精心组织备赛工作，全校124名学生组建了32支队伍，历经校赛、国赛初赛等环节，最终8支队伍成功晋级决赛。
（供图：国家网络安全学院 编辑：相茹）
