信息整理:图书馆
2023年诺贝尔经济学奖被授予哈佛大学教授克劳迪娅·戈尔丁(Claudia Goldin),以表彰她在女性劳动力研究领域所做出的贡献。以下对诺奖得主的相关主题学术文献和相关施引文献进行分析。
一、获奖者相关文献分析
在SCIE/SSCI/A&HCI/CPCI中检索得到克劳迪娅·戈尔丁教授的文献共计105篇,包括著作39部、期刊论文和会议论文61篇、工作论文5篇。这105篇文献主要涉及女性就业与性别歧视、教育、教育和技术、腐败、工资结构的变化、劳动力市场等。其中女性相关主题的文献有49篇(著作15部、期刊和会议论文31篇、工作论文3篇)。克劳迪娅·戈尔丁的研究重点聚焦于女性在劳动力市场中的地位、挑战以及对经济体系的影响,如工资差距、职业选择、职业晋升和家庭职责等,其相关主题发文的年度分布如图1所示。
图1 2023年诺贝尔经济学奖获奖者WOS相关主题文献年度分布
其中被引次数超过500次的论文有4篇;最高被引达到783次,为2014年发表在American Economic Review的论文“A Grand Gender Convergence: Its Last Chapter”(《性别大融合:最后一章》);其次是2000年发表在American Economic Review上的论文“Orchestrating impartiality:The impact of "blind" auditions on female musicians”(《编排公正性:“盲选”对女音乐家的影响》),被引755次;第三为2006年发表在AmericanEconomic Review上的论文“The quiet revolution that transformed women's employment, education, and family”(《改变女性就业、教育和家庭的无声革命》),被引662次。获奖者的31篇相关主题论文主要涉及女性、教育等领域,分布在16种期刊上,其中发文量位于前2名的期刊分别为:AmericanEconomic Review(9篇)、Journal of Labor Economics(3篇)上,占所有文献的39%。其专著被引次数最高的是2015年出版的A Pollution Theory of Discrimination: Male and Female Differences in Occupations and Earnings. In: Human Capital in History: The American Record,被引26次。
获奖者29篇SCIE/SSCI论文中主要涉及ESI的经济学与商学、社会科学两个学科领域,表1列出两个学科领域及各组论文的学科影响力表现。可以看出,获奖者在经济与商学领域贡献突出,论文数占全部论文的77.4%,篇均被引高达176.08次。
表1 2023年诺贝尔经济学奖获奖者相关主题SCIE/SSCI论文归属学科及影响力表现
诺贝尔经济学获奖者的学术成果详见经济与管理学科服务平台:https://libguides.lib.whu.edu.cn/c.php?g=665817&p=6766521。
二、相关施引文献分析
截至10月18日,诺贝尔经济学奖得主女性相关主题的31篇论文、15部著作和3篇工作论文被SCIE/SSCI/A&HCI/CPCI中3329篇文献引用,其中包括中国学者发表的127篇论文;去除自引总被引4001次,篇均被引频次为81.65。
1.发文年度分布
从全球来看,施引文献呈逐年上升趋势,如图2所示,1982年仅有1篇,2012年后迅速增长,每年超过100篇,2022年高达378篇。近十年的施引文献中有42篇入选ESI数据库高被引论文。
图2 2023年诺贝尔经济学奖相关主题施引文献年代分布
2.发文国家/地区分布
3329篇施引文献共涉及87个国家和地区,其中发文量排名前10的国家/地区为:美国(1972,59.24%)、英国(336,10.09%)、德国(330,9.91%)、加拿大(205,6.16%)、西班牙(160,4.81%)、澳大利亚(130,3.91%)、意大利(128,3.85%)、中国(127,3.82%)、法国(109,3.27%)、瑞典(107,3.21%)。
3.发文期刊分布
3329篇施引文献分布在937种期刊上,发文量排名前20的期刊共计发表相关论文820篇,占全部相关论文的24.63%。TOP20的期刊见图3。
图3 2023年诺贝尔经济学奖相关主题施引文献期刊分布(TOP 20)
中国127篇施引文献分布于94种期刊,论文数≥3篇的期刊有China Economic Review(7篇,占5.51%),Chinese Sociological Review、Economic Research Ekonomska Istrazivanja、International Journal of Environmental、Research And Public Health、Journal of Economic Behavior Organization、Journal of Labor Economics、Management Science(各3篇,占2.36%)。
4.发文机构分布
3329篇施引文献中全球发文量TOP10的机构见图4。中国作者参与的相关施引文献共计127篇,论文数≥4篇的中国机构如图5所示。
图4 2023年诺贝尔经济学奖相关主题施引文献全球发文量TOP10的机构
图5 2023年诺贝尔经济学奖相关主题施引文献发文量论文数≥4篇的中国机构
5.引文主题领域分布
基于 Citation Topics的宏观领域,3329篇相关主题论文涉及8个领域,主要集中在Social Sciences(2700篇,占81.11%)、Clinical & Life Sciences(305篇,占9.16%)和Arts &Humanities(185篇,占5.56%)三个领域。
中国作者参与的127篇论文涉及5个领域:主要集中在Social Sciences(104篇,占81.89%)、Clinical & Life Sciences(9篇,占7.09%)和Electrical Engineering, Electronics & Computer Science(1篇,占0.79%)三个领域。
基于 Citation Topics 的中观领域,3329篇相关主题研究论文涉及105个中观领域,主要集中在Gender & Sexuality Studies(1063篇,占31.93%)、Economics(741篇,占22.26%)和Education & Educational Research(285篇,占8.56%)等领域。
中国作者参与的127篇论文涉及21个中观领域,主要集中在Economics(37篇,占29.13%)、Gender & Sexuality Studies(30篇,占23.62%)和Education & Educational Research(9篇,占7.09%)等领域。
基于 Citation Topics 的微观领域,3329篇相关研究论文涉及263个微观领域,主要集中在Work-Family Conflict(581篇,占17.45%)、Wages(567篇,占17.03%)和Divorce(423篇,占12.71%)等领域。
中国作者参与的127篇论文涉及37个微观领域,主要集中在Wages(25篇,占19.69%)、Divorce(17篇,占13.39%)和Work-Family Conflict(11篇,占8.66%)等领域。
上述数据表明,中国参与的相关论文与全球的相关论文从引文主题角度比较差别不大。
6.关键词分析
通过对3329篇相关主题施引文献关键词进行词频统计,得到高频关键词词云,主要高频词及频次:Work-Family Conflict(工作家庭冲突581次)、Wages(工资567次)、Divorce(离婚423次)、Intergenerational Mobility(代际流动196次)、Cooperation(合作115次)、Contraception(避孕55次),如图6所示。对比获奖者31篇相关文献词频分析,主要高频词为Earnings、Gender、Career、Gap、Pay、Pill等,如图7所示。
图6 相关主题施引文献的词云
图7获奖者相关文献的高频词词云
将3329篇相关主题施引文献导入CiteSpace软件进行关键词聚类分析,其研究热点主要为性别工资差距、节育措施、女性、回归,详见图8。以下分析每个聚类的关键词信息,着重列出高被引频次文献,并列出引用文献涵盖聚类节点多的部分文献。
图8 2023年诺贝尔经济学奖相关施引文献的研究主题分布
图8中0号聚类是最大的聚类,其核心关键词为性别工资差距(gender wage gap),该类关键词还包括性别不平等(gender inequality)和经济增长(Economicgrowth)。0号聚类相关文献的其他高频词有employment、inequality、education、trends、labor market;在图谱中起重要纽带作用的关键词有inequality、earnings;在图谱中有较强的突变词有gender inequality、division、pay。
1号聚类的核心关键词为避孕药(pill)。该聚类核心关键词还包括美国(united states)和生育力(fertility)。1号聚类相关文献的其他高频词有marriage、family、power、children、labor force participation、behavior;在图谱中突变值较高且起重要作用的关键词有behavior、childbearing、risk、pill、income。
2号聚类的核心关键词为女性(women)。该类关键词还包括性别(gender)和差距(gap)。2号聚类相关文献的高频词有discrimination、gender differences、performance;在图谱中突变值较高的关键词为science、affirmative action、expectations、job、culture、productivity。
3号聚类的核心关键词为回归(returns)。该类关键词还包括性别鸿沟(gender gap)和职业生涯(career)。3号聚类相关文献的高频词有economics、dynamics、market;在图谱中突变值较高且起重要作用的关键词为choice、dynamics、pay gap、students。
三、相关主题ESI高影响力论文
2013-2022年间诺贝尔奖获得者论文的施引文献中共有42篇ESI高被引论文,其中中国作者发文1篇。论文清单详见https://libguides.lib.whu.edu.cn/c.php?g=665817&p=6766521。
考虑论文的相关性、被引频次以及在上述四个聚类中出现的频次,推荐相关主题ESI高影响力论文20篇,文献信息如下:
[1]Yavorsky J E, Qian Y, Sargent A C , et al.The gendered pandemic: the implications of COVID-19 for work and family[J/OL]. Sociology Compass, 2021, 15 (6)(2023-04-09)[2023-12-04].https://doi.org/10.1111/soc4.12881.
[2]Eagly A H, Nater C, Miller D I, et al.Gender Stereotypes Have Changed: A Cross-Temporal Meta-Analysis of US Public Opinion Polls From 1946 to 2018[J]. American Psychologist, 2020,75 (3):301-315.
[3]England P, Levine A, Mishel E.Progress toward gender equality in the United States has slowed or stalled[J]. ProceedingsoftheNational AcademyofSciencesof theUnited StatesofAmerica, 2020, 117 (13):6990-6997.
[4]Lambrecht A, Tucker C.Algorithmic Bias? An Empirical StudyofApparent Gender-Based Discrimination intheDisplayofStem Career Ads[J]. Management Science, 2019, 65 (7):2966-2981.
[5]Bertrand M, Black S E, Jensen S, et al.BreakingtheGlass Ceiling?theEffectofBoard Quotas on Female Labour Market Outcomes in Norway[J]. ReviewofEconomic Studies, 2019, 86 (1):191-239.
[6]Van Bavel J, Schwartz C R, Esteve A.TheReversaloftheGender Gap in Education and Its Consequences for Family Life[J]. Annual Reviews of Sociology, 2018, 44:341-360.
[7]Blau F D, Kahn L M.TheGender Wage Gap: Extent, Trends, and Explanations[J]. JournalofEconomic Literature, 2017, 55 (3):789-865.
[8]Babcock L, Recalde M P, Vesterlund L, et al.Gender Differences in Accepting and Receiving Requests for Tasks with Low Promotability[J]. American Economic Review, 2017, 107 (3):714-747.
[9]England P, Bearak J, Budig M J, et al.Do Highly Paid, Highly Skilled Women ExperiencetheLargest Motherhood Penalty?[J]. American Sociological Review, 2016, 81 (6):1161-1189.
[10] Faccio M,Marchica M T, Mura R.CEO gender, corporate risk-taking, andtheefficiencyofcapital allocation[J]. JournalofCorporate Finance, 2016, 39:193-209.
[11] Milkman K L, Akinola M, Chugh D.What Happens Before? A Field Experiment Exploring How Pay and Representation Differentially Shape Bias onthePathway Into Organizations[J]. JournalofApplied Psychology, 2015, 100 (6):1678-1712.
[12] Yavorsky J E, Dush C M, Schoppe-Sullivan S J.TheProductionofInequality:theGender DivisionofLabor AcrosstheTransitionto Parenthood[J]. JournalofMarriage And Family, 2015, 77 (3):662-679.
[13] Bertrand M, Kamenica E, Pan J.Gender Identity AndRelative Income Within Households[J]. Quarterly JournalofEconomics, 2015, 130 (2):571-614.
[14] Buser T, Niederle M, Oosterbeek H.Gender, Competitiveness, And Career Choices[J]. Quarterly JournalofEconomics, 2014, 129 (3):1409-1447.
[15] Cha Y, Weeden K A.Overwork andtheSlow Convergence intheGender Gap in Wages[J]. American Sociological Review, 2014, 79 (3):457-484.
[16] Goldin C.A Grand Gender Convergence: Its Last Chapter[J]. American Economic Review, 2014, 104 (4):1091-1119.
[17] West J D, Jacquet J, King M M, et al.TheRoleofGender in ScholarlyAuthorship[J/OL]. Plos One, 2013, 8 (7)(2013-07-22)[2023-12-04].http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0066212.
[18] Matsa D A, Miller A R.A Female Style in Corporate Leadership? Evidence from Quotas[J]. American Economic Journal-Applied Economics, 2013, 5 (3):136-169.
[19] Alesina A, Giuliano P, Nunn N.OnTheOriginsOfGender Roles: Women AndThePlough[J]. Quarterly JournalofEconomics, 2013, 128 (2):469-530.
[20] Balbo N, Billari F C, Mills M.Fertility in Advanced Societies: A ReviewofResearch[J]. European JournalofPopulation-Revue Europeenne De Demographie, 2013, 29(1):1-38.
因学科专业所限,难免出错,敬请批评指正;同时,也面向全校师生征集关注的领域和专题。联系方式:68754550,Email:jflai@lib.whu.edu.cn。
(编辑:杨红梅 审核:刘颖)