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【珞珈讲坛】Soroosh Sorooshian院士谈机器学习在遥感降水估计中的应用

发布时间:2025-05-19 08:40 来源:水利水电学院、水资源工程全重、科学技术发展研究院 作者: 吴琳阅读:
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新闻网讯(通讯员吴琳)5月12日,美国工程院院士、中国科学院外籍院士Soroosh Sorooshian教授做客珞珈讲坛第496讲。副校长龚威出席并为其颁赠珞珈讲坛纪念牌。

Sorooshian围绕遥感降水反演中的关键问题,详细介绍了PERSIANN(Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks)系统的发展历程、技术架构与应用成效。随着机器学习算法的不断进步,PERSIANN系统已能够融合红外与微波卫星观测数据,生成高分辨率、全球覆盖的降水估计结果,广泛应用于水文模拟、气候研究和灾害预警等领域。Sorooshian系统讲解了人工神经网络及深度学习技术在降水估算中的优势,重点分析了数据融合、实时校正等方面的挑战与对策,并展示了基于多源遥感观测的最新研究进展。

武汉大学水利水电学院院长刘攀教授主持讲坛。互动交流环节,在场师生踊跃提问,Sorooshian围绕“如何提升极端天气条件下的降水估计精度”“遥感降水产品在干旱区水资源管理中的作用”等问题展开交流探讨。

据悉,Sorooshian是国际著名的水文气象学家,长期致力于干旱与半干旱地区水循环研究,在遥感水文、水资源系统、陆-气耦合等领域具有广泛影响。他现为美国国家工程院院士、中国科学院外籍院士,国际宇航科学院院士、武汉大学学科引智基地学术大师,曾获美国地球物理联合会(AGU)Robert E. Horton奖章、美国土木工程学会(ASCE)Ven Te Chow奖、NASA杰出公共服务奖等多项荣誉,发表学术论文300余篇,总引用超过4万次。

(供图:水利水电学院 编辑:赵冀帆)

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