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武汉大学视频分割成果登顶CVPR/ICCV挑战赛双冠军

发布时间:2023-10-25 10:59 来源:遥感信息工程学院 阅读:
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新闻网讯(通讯员遥轩)近日,我校遥感信息工程学院季顺平教授团队联合快手团队获得2023年CVPR挑战赛“视频语义全景分割(Wild Challenge VPS Track)”和ICCV挑战赛“视频实例分割(VIS Track)”赛道双冠军。同时,论文“DVIS: Decoupled Video Instance Segmentation Framework”被ICCV接收,第一作者为2023级博士研究生张韬。

CVPR和ICCV均是计算机视觉与模式识别领域顶尖的国际盛会,随会议一同发布的挑战赛吸引了全球多个团队参与。我校此前在ICCV或CVPR挑战赛上获得过3个单项冠军,但同一成果同时获得当年ICCV、CVPR双冠军,尚属首次。

视频是图像在时域上的延伸,视频实例分割技术是图像实例分割的拓展。团队通过分析现有方法存在的问题,即实例分割与目标追踪相互纠缠导致性能不佳的缺点,基于Transformer框架提出了DVIS(Decoupled Video InstanceSegmentation)方法,设计了实例分割(Segmenter)、目标追踪(Tacker)和全局精化(Refiner)三个相对独立的流程。

AI技术特别是视觉大模型发展日新月异,DVIS长期在多个视频实例分割数据集公开榜单上占据榜首,在当前权威且具挑战性的OVIS(Occluded video instance segmentation)数据集上,DVIS从今年二月份提交以来占据榜首至今。

(学生编辑:赵铱影  编辑:肖珊)

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