新闻网讯（通讯员罗义成、冷俊）近日，2024年武汉大学英诺大学生创新成果奖揭晓，经学院推荐、学校组织评审、答辩，共16项成果获奖，其中特等奖2项、一等奖5项、二等奖9项。
计算机学院推荐的学术论文成果“S3GCL:Spectral,Swift,SpatialGraphContrastive learning”（基于谱域和空域的快速图对比学习），获得本届学术论文组特等奖，成果第一完成人为2021级本科生万呈冠。该项成果针对现有方法依赖同配性假设和推理效率低下等局限，首次从频谱域提出了滤波与最优表征距离的相关性理论，创新性地提出基于余弦参数化的切比雪夫多项式结合空间域邻居对策略。算法表现出优异的性能，在大规模图上提速达174倍，为图自监督学习提供了新的理论视角和实践方案。该项成果发表于International Conference on Machine learning)，CCF-A类期刊(中国计算机学会推荐最高评级)，Core-A*(CORE Computer Science Conference Rankings)。
测绘学院推荐的学科竞赛成果“道行星迹——小行星轨道和形状探测关键技术开拓者”，获得本届学科竞赛成果组特等奖，成果第一完成人为2021级本科生卢润松。该项成果通过自主研发“多源数据融合+多参数精密定轨”，“复杂立体摄影测量-三维重建”和“改进DFT+GPU 加速重力场反演”三项核心技术，并自主开发小行星综合服务信息平台，为用户提供轨道确定、三维建模等一站式服务。项目成果应用于北京航天驭星、比利时皇家天文台等多家国内外单位。成果曾荣获中国国际大学生创新大赛（2024）国家级金奖，是武汉大学首个同时进入排位赛和成果展项目。
据悉，“武汉大学英诺大学生创新成果奖”是由美国柏嘉金融公司、英诺医疗集团董事长、武汉大学1982级经济管理系校友黄春华先生捐赠专项基金设立，旨在鼓励本科生开展创新实践、培养科学精神、激发创新思维、产出高水平创新成果。该奖每年评选一次，今年为第三届评选。
（供图：本科生院 编辑：赵冀帆）
