楚天金报讯（记者宋锐通讯员曾文晖）昨从武汉大学获悉，该校计算机学院院长胡瑞敏教授团队的“低分辨率人脸识别技术”，在本月初举行的第21届国际多媒体建模大会上，获得最佳学生论文奖。
胡瑞敏介绍，低分辨率人脸识别技术是指利用已获取的低质量、低分辨率人脸图像识别其真实身份的技术。在城市街区监控中，嫌疑目标一般距离监控摄像机较远，人物视频尺寸和分辨率非常低，难以实现有效目标的直接辨识，常规人脸识别方法的辨识效果也因此急剧下降。该团队针对监控环境下低质量、低分辨率人脸识别问题开展研究，重点分析单一对象在不同环境下提取的样本流形和多个对象之间的样本流形的构成机理及分布规律，将原始高低分辨率人脸图像样本投影到一个具有判别性的公共空间，在此公共空间进行人脸对比与识别。
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（稿件来源：《楚天金报》2015年1月13日 本网编辑：吴江龙）
