新闻网讯（通讯员蔡红涛）电子信息学院马佳义博士和马泳教授在2015年共同发表的2篇论文，被Essential Science Indicators（ESI）列为工程学类高被引论文和热点论文。
ESI是由美国汤森路透集团于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。高被引论文指近10年间ESI各学科中被引次数排名位于全球前1%的论文；热点论文指最近2年内ESI各学科中被引次数在最近2个月内排名位于全球前0.1%的论文。
2篇论文的题目分别为：Robust L2E Estimation of Transformation for Non-Rigid Registration（《基于鲁棒L2E变换估计的非刚性配准》）、Non-rigid visible and infrared face registration via regularized Gaussian fields criterion（《基于正则化高斯场的非刚性可见光与红外人脸配准》），分别发表在国际主流学术期刊IEEE Transactions on Signal Processing（《信号处理汇刊》）和Pattern Recognition（《模式识别》）上。
文中，他们针对视觉匹配问题中数据退化以及数据源的多样性问题，提出了基于L2E鲁棒估计子的非刚性配准算法、正则化高斯场的多源图像配准算法，该算法的匹配精度相比国际主流算法得到较大提升，实现了复杂运动下多源图像的高精度配准。这一成果是智能视觉应用核心关键技术的突破，可有效提高机器人定位导航精度。
作为学院引进的科研骨干，这两位学者专注于多谱段信息获取和智能信息处理的基础理论及应用研究。两年来，先后以武汉大学第一单位共发表26篇SCI论文（其中一区1篇，二区7篇），多篇学术论文具有较高影响力。上述2篇热点和高引论文是该团队近期取得的代表性成果。
近年来，电子信息学院坚持一手抓高水平青年人才的引进，一手抓优秀青年骨干的培育。围绕青年教师队伍的建设，学院从体制与机制创新、发展平台构建与氛围营造等方面陆续推出了一系列举措，青年教师队伍呈现良好的发展态势，涌现出一批学术新星，多位“70后”教授已成长为学科方向的带头人。
（编辑：肖珊）
