通讯员：范秋砚
【本期人物】
刘家伟，信息管理学院2020级情报学专业博士研究生，近日获评武汉大学2023年度研究生学术创新奖特等奖。
扎根学术，砥砺深耕
“兴趣是最好的老师，热爱是最大的动力”，怀揣着对信息科学的热爱，刘家伟本科时选择报考电子科技大学的信息管理专业，2017年来到武汉大学信息管理学院，开启了他的研究生生涯。
他一直保持专注的学习状态，实验室里，他总是最早开始实验，最晚离开工位。时间一长，保安师傅都认识了这个小伙子，常常为他留灯。
耕耘者，必有所得。研究生期间，他先后于ACM CCS、AAAI、SIGIR、EMNLP、IP&M、ESWA、JASIST、情报学报等国内外重要会议和期刊发表论文10余篇。2022年11月，他以第一作者身份发表论文，首次揭示黑盒搜索引擎的安全隐患，并探讨相应的安全优化防御策略，该论文被CCF-A类、安全领域四大顶会之一的ACM CCS（ACM Conference on Computer and CommunicationsSecurity）会议录用并获得最佳论文提名，这也是我校学生首次在该领域获得荣誉。今年2月，他探讨了以ChatGPT为代表的大模型对学科相关研究的影响，半年被引30余次，下载5800余次，被人大复印报刊资料转载。今年3月，他以共同第一作者身份发表SCI Q1专业顶刊论文，提出指标驱动新表达范式，助力过程性科学信息发现，革新优化搜索引擎，助力科研成果复用。
以学促用，知行合一
“将理论学习成果与社会实际需求相结合，才是新时代青年该有的使命担当。”刘家伟以“携书本远行，用实践丈量世界”自勉，从现实问题出发，努力在实践中推动信息管理学科理论成果的创新转化。
2019年至2021年，刘家伟作为一名研究型实习生进入阿里巴巴达摩院。实习期间，他聚焦前沿问题与业务痛点，探索智能对话系统的人机交互问题和信息检索鲁棒性问题，专注于智能客服中的自动人机切换有效识别、分流与优化人工坐席资源问题。
研究中，他通过细致梳理业务逻辑和数据，结合案例分析对核心点进行定位，抽象出科学研究问题，先后探索出基于难度注意力匹配推理的人机切换识别方法、基于对话角色选择交互的对话满意度分析与人机切换的多任务框架。此外，他还在与泰康人寿联合开发的“智能问答平台”搭建中做出突出贡献。实习期间，刘家伟共提交专利申请3项，荣获2023年度优秀研究型实习生荣誉称号（全球15位）。他的研究成果在智能客服、文本反垃圾多个业务场景中落地，产生了积极的社会效用。
文体兼修，志向高远
“德行兼修的六边形战士”，这是身边人对刘家伟的印象。作为师门的“青年带头人”，在努力锻炼自身过硬科研能力的同时，他还积极帮助师弟师妹，带领他们更好更快地适应研究生生活，找准科研节奏，厘清研究思路。
运动场上，刘家伟曾任信息管理学院男篮教练，期间，他结合自身丰富经验，锻炼提升队员的基本功和团队意识，量身制定攻防战术体系，球队最终斩获学校2021年腾飞杯季军，创造学院男篮历史最好成绩。
“无论是学术科研，还是日常生活，我都会尽自己的全力把每件事情做好。”在多个领域熠熠闪光的他，始终坚持脚踏实地做好每一件事，全力以赴追求自己的极限。未来，他还将在珞珈精神的浸润下，接续科研报国薪火，勇担强国建设民族复兴的使命。
（学生编辑：赵铱影 编辑：肖珊）
