新闻网讯（通讯员张奥、胡理凤）“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛颁奖大会近日在江苏徐州举行。我校参赛团队凭借扎实的专业功底与出色的协作能力表现亮眼，最终斩获一等奖3项、二等奖64项、三等奖69项，获奖总数与去年相比增长11项，学校再获大赛“优秀组织奖”。
三支一等奖获奖团队分别是——
电气与自动化学院的刘江、刘明远和胡嵘昭3位博士研究生组队，围绕“如何多维度揭示并量化江南古典园林美学特征”这一难题，创新性地提出了涵盖“趣味性－幻境感－相似度－文韵境”的四维协同量化评估体系。项目融通数智技术与人文艺术，建立起从多模态数据预处理到融合决策的完整技术链路，研发出自适应融合的多模态学习模型。针对传统空间分析在诠释园林意境方面的局限，团队进一步引入历史脉络、艺术嵌入度与文化氛围度等维度，构建综合文化指标体系，从而将纯粹的数学模型升华为兼具人文感知的评估体系，为古典园林的传承与应用开辟了新路径。
遥感信息工程学院的曲浩栋、陈鑫鑫和刘炎黄3名研究生组队，针对复杂低空环境中湍流监测与预警的难题，基于多源异构探测数据，融合多源数据构建起三维空间湍流强度计算模型。通过多种插值与反演方法的协同优化，有效提升了数据稳定性与物理真实性，为后续精准诊断奠定了基础。此外，团队设计了基于数值天气预报的湍流强度模型与多目标粒子群时空路径规划算法，并在缺乏预报数据时，创新性地建立融合时间序列建模与散度修正的外推模型，以保障系统的连续运行能力。最终，形成从湍流感知、预测到航路优化的完整技术链条，为低空无人机安全飞行提供了智能化、可依赖的决策支持。
新闻与传播学院巫小珍、信息管理学院王艳茹、水利水电学院王睿组队，以高速列车轴承在复杂工况下的故障诊断难题为切入点，针对真实运营场景中故障数据稀缺的挑战，巧妙利用竞赛实验数据，初步构建起一套融合多维特征提取与深度迁移学习策略（DANN）的智能诊断分析框架。该方案在模拟测试中展现了较好的泛化能力与可解释性，不仅为工业设备的状态监测与预测性维护提供了算法参考，也为人工智能技术在轨道交通安全领域的落地应用拓展了实践路径。
作为“中国研究生创新实践系列大赛”的主题赛事之一，中国研究生数学建模竞赛始终锚定“解决实际问题”的核心导向，为广大研究生打造了一个融专业性、实践性于一体的高水平能力展示平台。本届竞赛自2025年6月1日启动报名，26635支研究生队伍报名参赛，最终631所培养单位的24371支研究生队伍交卷参赛。在党委研究生工作部和数学与统计学院的精心组织下，我校师生以严谨的数学逻辑解决现实难题，用高效的团队协作凝聚攻坚合力，在这场高水平赛事中再度斩获佳绩。
（编辑：肖珊）
