本网讯（通讯员梁铭铭）姿势、光照、表情等不可控因素，往往导致人脸识别系统辨识效果不理想。计算机学院研究团队基于耦合判别多流形分析方法，进行对比与识别，使辨识率大为提升。其研究成果获第21届国际多媒体建模大会最佳学生论文奖。
这是胡瑞敏研究团队继去年12月获国际泛太平洋多媒体大会全球唯一最佳论文奖后再次获奖。论文题目为《基于耦合判别多流形分析的低分辨率人脸识别方法》（Coupled Discriminant Multi-Manifold Analysis），由国家多媒体软件工程技术研究中心师生共同完成，主要完成人包括江俊君、胡瑞敏、韩镇、陈亮、陈军等。
研究团队重点分析单一对象在不同环境下提取的样本流形和多个对象之间的样本流形的构成机理及分布规律。通过建立流形间和流形内判别图模型，将原始高低分辨率人脸图像样本投影到一个具有判别性的公共空间，进行人脸对比与识别。与传统低分辨率空间识别相比，这种方法在国际标准数据集上的人脸识别率平均提升15%左右。
近年来，团队专注于城市安防智能视频分析技术研究，提出并全程参与了国家“平安城市”重大工程建设的规划与实施工作，主持了全国第一个平安城市技术标准的制订工作，面向监控环境的人脸超分辨率领域国家发明专利数量稳居全国第一，主持研发的“刑事视频侦察数据分析系统”已广泛应用于全国各地公安机关公安实战，在维护国家安全与稳定中发挥了重要作用。
据了解，国际多媒体建模大会是多媒体研究领域最重要的学术会议之一，旨在促进在多媒体内容分析、多媒体信号处理与通信及多媒体应用与服务等方面的最新研究和应用成果交流，自1993年举办至今，受到国际学术界的广泛重视。
（编辑：严航）
